Знание, операционализировано.
Не «ИИ, который читает документы». Полный цикл: прочитать источник, скомпилировать его в типизированные правила и формулы, исполнить их в результаты — и сохранить доказательство. Право — самый трудный случай, поэтому оно и есть родная территория. Машине всё равно: тарифы, каталоги, нормы безопасности, внутренние регламенты.
Проза, PDF, сфотографированные страницы, смешанные арабско-латинские тексты. Сначала самое дешёвое — знакомые форматы никогда не доходят до модели.
Типизированные правила и формулы — версионированные, со ссылкой на свой пункт закона, проверенные на значениях, выведенных вручную до появления кода.
Десятичная арифметика фиксированной точности, никогда не float. Детерминизм: тот же чекпоинт на входе — бит-в-бит тот же результат на выходе. Или 4 412 809,00 — в масштабе главной книги.
Каждая цифра отвечает своим правилом, своими входными данными и своим прогоном. Входные данные хранятся; выводы всегда можно получить заново.
МЕНЯЕТСЯ ЗНАНИЕ — ПРАВИЛА ПЕРЕКОМПИЛИРУЮТСЯ. НЕ МОЖЕТ ПРАВИЛО СРАБОТАТЬ БЕЗОПАСНО — МАШИНА ОТКАЗЫВАЕТ. ОТКАЗ — ЭТО ФУНКЦИЯ.
Прикрутить модель к вашему стеку — работа на одно утро.
Знать, куда ей нельзя никогда — вот профессия.
Граница — не рекомендация. В моих системах вычислительный движок не имеет ни сети, ни базы данных, ни пути импорта к клиенту модели.
Правила, живущие в головах, умирают под дедлайном. Правилам, живущим в графе импортов, ваш дедлайн безразличен.
Да, работа выходит быстрее, чем раньше. Это видно в смете, а не в маркетинге.