Wissen, operationalisiert.
Nicht „KI, die Dokumente liest“. Der volle Kreislauf: die Quelle lesen, zu typisierten Regeln und Formeln kompilieren, zu Ergebnissen ausführen — und den Beweis behalten. Recht ist der härteste Fall, also Heimspiel. Der Maschine ist es egal: Zölle, Kataloge, Sicherheitsnormen, interne Verfahren.
Prosa, PDFs, fotografierte Seiten, gemischt arabisch-lateinische Schriften. Das Günstigste zuerst — bekannte Formate erreichen nie ein Modell.
Typisierte Regeln und Formeln — versioniert, auf ihre Klausel rückverweisend, getestet gegen Werte, die vor dem Code von Hand hergeleitet wurden.
Festpräzisions-Dezimal, nie Floats. Deterministisch: gleicher Checkpoint rein, bit-identisches Ergebnis raus. Oder 4.412.809,00 — im Hauptbuch-Maßstab.
Jede Zahl antwortet mit ihrer Regel, ihrer Eingabe und ihrem Lauf. Eingaben werden gespeichert; Schlüsse lassen sich jederzeit neu ziehen.
ÄNDERT SICH DAS WISSEN, WERDEN DIE REGELN NEU KOMPILIERT. KANN EINE REGEL NICHT SICHER FEUERN, VERWEIGERT DIE MASCHINE. VERWEIGERN IST EIN FEATURE.
Ein Modell an Ihren Stack zu schrauben ist ein Vormittag Arbeit.
Zu wissen, wohin es nie darf — das ist der Job.
Die Grenze ist keine Richtlinie. In meinen Systemen hat die Rechen-Engine kein Netzwerk, keine Datenbank, keinen Importpfad zu einem Modell-Client.
Regeln, die in Köpfen leben, sterben unter Termindruck. Regeln, die im Import-Graphen leben, interessiert Ihr Termin nicht.
Ja, die Arbeit wird schneller fertig als früher. Das zeigt sich im Angebot, nicht im Marketing.